💊 #02 · Usos y trucos de ChatGPT en investigación.

La inteligencia artificial generativa (IAG) ha pegado muy fuerte, y también lo ha hecho en el mundo académico.

Decenas de herramientas basadas en IAG prometen hacer más eficiente nuestro proceso científico e impulsarnos hacia el olimpo de la productividad científica suprema.

Puro hype.

Ya nos gustaría que fuese tan fácil. Lamentablemente, por ahora aunque nos parezca magia, no lo es.

Si es cierto que vamos a tener que aceptar una nueva realidad donde las IAG, especialmente ChatGPT, van a tener un papel cada vez más protagonista en nuestro día a día.

Por tanto, debemos adquirir nuevas habilidades relacionadas con estas IAG y conocer sus limitaciones para usarlas a nuestro favor y que así nos asistan en nuestros proyectos científicos e investigaciones.

Si te apetece saber como puedes empezar a utilizar ChatGPT dentro de tu proceso científico, no te pierdas esta segunda píldora digital, ¡que viene fuerte!:

Todos estamos un poco cansados del bombo que se le ha dado a ChatGPT y de escuchar continuamente que va a cambiar el mundo…bla bla bla.

¿Vuestro mundo o día a día ha cambiado tanto? El mío ya os digo que no.

Aún así si que os confieso que es increíble todo lo que creo que puede aportarnos ChatGPT si lo utilizamos bien (y eso que todavía no es una tecnología muy madura).

Ya con el “hype” algo estabilizado, el problema que yo veo actualmente es que de las pocas personas científicas y sanitarias que usan ChatGPT (que son muy pocas) lo hacen de una manera subóptima, por decirlo de una forma suave.

La realidad es que la mayoría de las personas que conozco que usan ChatGPT lo hacen como si fuera Google.

MAL.

Esto es un gran error ya que son tecnologías completamente diferentes:

• Google es un buscador por palabras clave que muestra en sus resultados únicamente información contenida (“indexada”) en su enorme base de datos de páginas web.

• ChatGPT es un modelo de lenguaje entrenado con esa enorme base de datos a través de inteligencia artificial y que es capaz de generar respuestas en texto muy convincentes y conversaciones human-like.

Yo esto lo achaco a dos cosas:

1. Lo más parecido que teníamos hasta ahora cuando queríamos encontrar información online era Google. De ahí que tanto se dijera al principio que si ChatGPT era un “Google-killer”. Las comparaciones fueron inevitables y hemos trasladado la manera de actuar de una a otra.

2. A pesar de estar muy familiarizados a comunicarnos con otras personas a través de chats, no sabemos hacerlo con máquinas para obtener un buen resultado.

Por ello, hacernos entender ante los nuevos grandes modelos de lenguaje basados en IA va a ser una habilidad diferenciadora y muy interesante para adquirir como científicos y sanitarios.

Si lees hasta el final de la newsletter (que ya te aviso que me ha quedado algo larga), intentaré ayudarte a dar los primeros pasos con ChatGPT. Vamos allá.

 🤖 5 usos de ChatGPT en investigación científica.

Lo primero de todo que me gustaría responderte es a la pregunta: “Pero, ¿para qué usar ChatGPT en investigación?

Bien, no voy a entrar en los problemas ya conocidos con el uso de ChatGPT en ciencia: “alucinaciones” (invenciones), imprecisiones, sesgos cognitivos, dudas sobre el respeto a la integridad académica o cuestiones tales como la ética de su uso o la originalidad de la investigaciones que usen ChatGPT.

Al margen de este debate, a día de hoy si podemos utilizar ya ChatGPT para algunos procesos dentro de nuestro flujo científico (y sin enfadar a nadie). Por ejemplo:

1️⃣ Ayuda en la generación de ideas para contenido científico y exploración de nuevas líneas de investigación.

2️⃣ Facilitador del consumo eficiente de artículos científicos.

3️⃣ Asistente de escritura académica y revisor de manuscrito científico.

4️⃣ Apoyo en la traducción y síntesis de trabajos científicos en otros idiomas.

5️⃣ Generación automática de abstracts para publicaciones científicas.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo ChatGPT puede ser útil en el proceso científico (hay algunos más, pero más importante es conocer que sobre todo hay un uso que NO debes hacer: Obtener referencias bibliográficas, ya que se las inventa el muy ….🥴).

En resumen:

Por si te interesa este tema, en este artículo que nos han publicado recientemente en la revista OFIL hemos ampliamos algo más de información sobre el uso de ChatGPT en el entorno científico-sanitario, en este caso en Farmacia Hospitalaria.

Y además, en la bibliografía que te dejo abajo del todo puedes profundizar un poco más en estos usos.

Vale, esto esta muy bien, pero te preguntarás… ¿Cómo uso bien ChatGPT para que me haga un buen trabajo y obtener el resultado que quiero?

La respuesta está ni más ni menos en las instrucciones y comandos que le damos a ChatGPT (los famosos prompts).

 🔮 5 pasos para mejorar tus “prompts”

Recuerda esto cuando interacciones con ChatGPT (aunque vale para cualquier máquina):

A pesar de la turra que nos han dado con que hay que utilizar ChatGPT casi para todo, creo que si es verdad que infravaloramos un poco el poder que tiene ChatGPT.

Y esto es porque sencillamente no lo usamos de forma optimizada.

Y es normal, nadie nos ha enseñado.

Me he dado cuenta que conociendo un par de trucos sencillos para optimizar las instrucciones que le damos a ChatGPT seremos capaces de mejorar nuestra experiencia y resultados con el modelo cuando lo usemos en nuestro proceso científico.

La idea es que a través de una metodología concreta de “prompting” guíes al modelo de IA para generar respuestas más precisas, relevantes y útiles para tu proyecto, investigación o artículo científico.

A continuación te enseño 5 pasos muy básicos para mejorar tus indicaciones a ChatGPT:

1. No te olvides nunca del ROL.

ChatGPT puede actuar como un experto o profesional si así se lo indicamos. De esta manera le orientamos hacia el enfoque que queremos que tenga la respuesta. Esto evita respuestas muy genéricas, ambiguas o irrelevantes y mejora la calidad de la respuesta generada.

Por ejemplo, para que ChatGPT nos revise un artículo científico, deberíamos incluir en el prompt algo parecido a:

"Actúa como un experto académico revisor de artículos científicos"

2. Contextualizando, que es gerundio.

La contextualización es la clave. Ya hemos visto que darle una identidad o rol a ChatGPT es el primer paso en la contextualización del prompt.

Pero para mejorar aún más el resultado, podemos poner ejemplos concretos y así guiar al modelo. Proporcionar ejemplos de lo que tu esperas lo más concretos posibles ayudará a ChatGPT a entender mejor tus necesidades.

Por ejemplo, para generar un “abstract” de un artículo nuestro podemos decirle a ChatGPT:

Te voy a compartir 3 artículos científicos publicados y sus respectivos resúmenes de forma consecutiva.Cada vez que los hayas procesado y analizado dime OK para enviarte lo siguiente. Analiza cada resumen incluído la estructura, el tono y estilo narrativo. Tras el tercer resumen te enviaré un artículo que he escrito y tu crearás un resumen con el mismo estilo, estructura y tono que los anteriores. Luego Hazme las preguntas que sean necesarias hasta que obtengas la información que necesitas para hacer un resumen de 250 palabras lo más profesional posible. Responde OK cuando lo hayas entendido y no tengas más preguntas y posteriormente te copiaré el artículo.

3. TAREAS claras y muy específicas.

Evita instrucciones ambiguas que puedan llevar a respuestas imprecisas.

Para ello me resulta útil pensar que se lo estoy explicando a un niño pequeño o a un extraterrestre que acaba de aterrizar en la Tierra.

Incluye si es necesario: Estructura del texto, número de palabras, estilo narrativo…

También es interesante incluir algunas limitaciones a los resultados, por ejemplo: “No incluyas abreviaturas” o “no repitas más de una vez la palabra “X” en cada párrafo.

Para el ejemplo de resumir nuestro artículo en un abstract, podemos decirle a ChatGPT:

Analiza el siguiente texto y su estilo narrativo. Luego escribe en formato texto un resumen de 500 palabras con la siguiente estructura: Introducción, Método, Resultados y Conclusiones. Asegúrate de que el abstract sea coherente, conciso y transmita la esencia del artículo de manera precisa. Dame también una propuesta de 5 palabras clave del artículo en formato lista numerada.

#OJOCUIDAO: Si optas porque ChatGPT te genere un resumen, revísalo cuidadosamente y edítalo según sea necesario. Asegúrate de que el abstract sea preciso, coherente y resuma de manera efectiva los aspectos clave de tu artículo científico. No es cuestión de delegar nuestro trabajo sino de mejorar su calidad invirtiendo el tiempo necesario.

4. FORMATO, tono y comandos.

- Formato

Como modelo de lenguaje basado en texto, ChatGPT está diseñado principalmente para responder en formato de texto. Sin embargo, también puede generar respuestas en otros formatos dependiendo del contexto y las instrucciones proporcionadas.

ChatGPT también puede contestar nuestras instrucciones con texto formateado (markdown), una lista numerada, una tabla con sus filas y columnas, o incluso con diferentes códigos informáticos de programación.

- Tono y Estilo

Dependiendo del objetivo que persigamos, será más o menos importante el tono y estilo narrativo de la respuesta de ChatGPT. Podemos pedirle un tono formal, informal, humorístico, académico, etc.

- Comandos

Temperatura: Se refiere a la aleatoriedad / diversidad y originalidad de los resultados generados.

🔥 A alta temperatura (0.6 - 1.0 ) obtendremos resultados más creativos e imprevisibles.

❄️A baja temperatura (0.1 - 0.5) hará ChatGPT más clásico y preciso.

El resumen que me hagas tiene que ser en su totalidad en formato texto y debe ser narrado con un estilo académico y un tono formal. Temperatura=0.1

5. Instrucciones de complejidad progresiva.

Quítate de la cabeza que solo puedes poner un prompt y ya lo que te devuelve ChatGPT es el resultado definitivo.

Al ser una conversación, ChatGPT va agregando el conocimiento aprendido en sucesivas respuestas, con lo que a mayor información proporcionada mejores resultados nos ofrecerá.

Para ello debemos ir agregando instrucciones con una complejidad progresiva, de menos a más.

Al implementar estos pasos, puedes mejorar fácilmente el desempeño de ChatGPT y obtener respuestas más precisas, relevantes y útiles para tu proyecto científico o artículo de investigación.

En resumen:

Bibliografía

1. Giray L. Prompt Engineering with ChatGPT: A Guide for Academic Writers. Ann Biomed Eng 2023. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03272-4.

2. Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel) 2023;11:887. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887.

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