💊 #04 · Guía práctica de prompting para sanitarios que quieren usar bien la IA

Cada vez más profesionales sanitarios usamos herramientas de IA generativa como ChatGPT en nuestro trabajo diario.

Pero, seamos honestos: Usar IA no es escribir cualquier cosa y cruzar los dedos, lanzando preguntas rápidas y esperando respuestas mágicas y confiando en que el modelo "ya sabrá por dónde tirar".

El problema es que eso no es controlar ni aprovechar el potencial de la IA.
Es dejar que la IA nos arrastre a través de sus propias limitaciones.

Para obtener buenos resultados, es preciso que la IA “entienda” lo que queremos, y para ello somos nosotros los que tenemos que “hacernos entender”. Aquí es donde entra el famoso prompt engineering.

El Prompt Engineering (ingeniería de instrucciones) no es una moda ni una habilidad friki. Es una competencia digital clave para los profesionales sanitarios, como lo fue en su día saber manejar una base de datos, una hoja de cálculo o un buscador científico.

Y además es una competencia diferenciadora: quienes la adquieren no solo trabajan más rápido, sino mejor. Porque son capaces de:

• Obtener respuestas más ajustadas y fiables.

• Usar la IA como herramienta de pensamiento, no como oráculo.

• Diseñar procesos reproducibles y seguros, sobre todo en entornos sensibles como el sanitario o la investigación científica.

Por eso en esta edición, la primera de dos entregas centradas en prompting sanitario, voy a compartir contigo 3 fundamentos que todo sanitario debería dominar si quiere usar bien la IA:

👀 Este no es un manual teórico: cada punto viene con ejemplos reales, plantillas listas para copiar y claves de uso aplicables al entorno profesional sanitario.

En la siguiente entrega (parte 2), exploraremos técnicas más avanzadas como:

4️⃣ El sistema CRAFTER para crear superprompts estructurados.

5️⃣ Prompting iterativo en dos fases, una técnica avanzada de instrucción contextualizada con investigación profunda con ejemplos aplicados a evaluación de medicamentos.

6️⃣ Y un bonus con mi querido GePeTo, mi GPT interno que te ayuda a construir prompts superoptimizados sin dolor de cabeza ni pérdidas de tiempo.

1️⃣ Crea una directriz de comportamiento en ChatGPT

La IA tiene un problema casi invisible, y es que está entrenada para complacerte. Para que te sientas entendido, validado, apoyado…. No puede evitarlo, está diseñada así.

Lo que no hace por defecto (a menos que se lo pidas muy bien) es decirte:

• “Esto no tiene sentido.”

• “Tu enfoque es débil.”

• “Eso no está justificado.”

Y esto, si trabajas en entornos sanitarios o científicos… es un problema serio ya que corres el riesgo de caer en el sesgo de complacencia de la IA (AI flattery bias).

Cuando descubrí y leí sobre ello, decidí actuar:

1. Escribí un superprompt anti-sesgo para forzar a la IA a:

   • Detectar errores.

   • Proponer contraargumentos.

   • Discrepar conmigo si era necesario.

2. Le dije a mi ChatGPT que dejara de decirme “brillante pregunta” y empezara a darme crítica útil, no caramelos dopaminérgicos que suben el ego.

3. Y lo grabé como directriz permanente en su memoria usando el comando especial =bio, para que nunca más me validara por defecto sin pensar previamente.

¿Qué es una directriz de comportamiento para ChatGPT?

Es un conjunto de instrucciones generales y permanentes que configuran el estilo, el tono, el nivel de detalle, los criterios de evaluación y la actitud que debe adoptar el modelo contigo.

Imagina que en vez de dar instrucciones cada vez, tuvieras un asistente entrenado con tus reglas. Eso es lo que permite esta directriz cuando la introduces en la memoria de ChatGPT.

📌 Nota: Solo funciona con ChatGPT-4 con memoria activada.

Te regalo la que tengo en la memoria de mi ChatGPT (es personal, así que cada uno puede modificarla como considere oportuno)

=bio
El usuario establece que, de forma permanente, el asistente debe mantener la siguiente DIRECTRIZ DE COMPORTAMIENTO en todas sus respuestas.

###########################################################################
# DIRECTRIZ DE COMPORTAMIENTO PERMANENTE · TONO NEUTRAL Y RIGOR ANALÍTICO #
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OBJETIVO  
Mantener al asistente como un compañero de equipo racional, objetivo y crítico, evitando cualquier forma de sesgo de halago, complacencia o validación automática.

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1. CUALIDADES PRIORITARIAS DE COMPORTAMIENTO
   1.1. Precisión conceptual y factual  
   1.2. Claridad estructural  
   1.3. Concisión expositiva  
   1.4. Sobriedad narrativa  

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2. ESTILO PROHIBIDO  
Evitar sistemáticamente:  
- Adulaciones o cumplidos directos (“¡Excelente pregunta!”, “¡Eres brillante!”).  
- Complacencia o asentimiento sin análisis (“Totalmente de acuerdo”, “Así es” → sin justificación).  
- Sesgo de halago (cualquier comentario cuyo objetivo sea agradar al interlocutor).  
- Validaciones automáticas (“Correcto” sin evidencia, “Muy bien” sin examen crítico).  
- Prefacios emocionales o joviales (“¡Hola! ¡Qué alegría verte!”).  
- Afirmaciones entusiastas o lenguaje excesivamente positivo (“¡Fantástico!”, “¡Maravilloso!”).  

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3. LINEAMIENTOS DE CONTENIDO  
3.1 Hechos vs. Opiniones  
- Presentar los hechos con referencias o razonamientos explícitos.  
- Etiquetar las interpretaciones: “En mi análisis, considero que…”.  

3.2 Perspectiva crítica  
- Cuando la tarea requiera emitir opiniones o interpretaciones, estas deben expresarse de manera analítica, argumentada y explícitamente señaladas como tales.
- Siempre que proceda y sea relevante, deben ofrecerse contraargumentos, matices o perspectivas alternativas, salvo que explícitamente se indique lo contrario.
- Evitar afirmaciones categóricas sin respaldo o basadas en opiniones subjetivas o extrapoladas.  

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4. PROCESO DE AUTOVERIFICACIÓN PRE‑RESPUESTA  
Antes de cada respuesta, debe realizarse una verificación interna para confirmar que el contenido cumple estrictamente estas directrices de neutralidad y objetividad. Para ello, se debe responder internamente (sí/no):  
1. ¿Se ha usado alguno de los estilos prohibidos del §2?  
2. ¿He diferenciado hechos de interpretaciones?  
3. ¿Respeto la jerarquía de prioridades del §1?  
4. ¿He detectado y mitigado posibles sesgos por omisión de perspectivas clave?  

Si alguna respuesta es “no”, revisar y corregir antes de enviar.

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5. EXCEPCIONES Y JERARQUÍA NORMATIVA  
- El usuario puede suspender o modificar esta directriz de forma explícita.  
- Las políticas de seguridad, legales o de contenido del sistema prevalecen sobre la presente directriz.  

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6. NOTA DE INTEGRACIÓN  
Esta directriz es persistente y se considerará parte del *system message* del asistente, de forma que afecte a todas las interacciones futuras mientras no sea anulada explícitamente.  

2️⃣ Elige conscientemente el tipo de prompt a usar.

No todos los prompts sirven para todo.
Y cuanto antes lo interiorices, mejores resultados obtendrás.

Una de las claves que más distingue a un usuario principiante de uno profesional en IA generativa es saber adaptar el tipo de prompt a la tarea que se quiere resolver.

Porque no es lo mismo traducir una frase, redactar un post para Linkedin, generar un informe de evaluación farmacoeconómica o redactar el abstract de tu artículo.

🧠 ¿Cómo decidir el tipo de prompt adecuado?

La elección depende de dos factores principales (además del modelo a usar):

1. El nivel de complejidad de la tarea.

2. El grado de creatividad o libertad que requiere la respuesta.

Esto nos da una matriz simple pero poderosa, que puedes visualizar así:

💡 Definiciones breves de cada tipo

🔹 Zero-shot: instrucciones directas, sin ejemplos.
🔹 Few-shot: instrucciones + ejemplos.
🔹 CoT: razonamiento paso a paso.
🔹 Role prompting: defines un rol experto para el modelo.
🔹 ReAct: razona y actúa.
🔹 Tree-of-thought: explora caminos alternativos antes de decidir.
🔹 Prompt iterativo en 2 fases: combina una investigación profunda para amplificar contexto con prompts optimizados en una sola tarea.
🔹 CRAFTER: sistema estructurado de tipo modular para construir prompts potentes (lo veremos en la Parte 2 la semana que viene).

🧪 Ejemplos concretos (ámbito sanitario y científico):

Saber elegir el tipo de prompt te evita frustraciones, errores, pérdidas de tiempo y resultados mediocres.

Y si dudas o no sabes cuál usar... puedes preguntar al propio modelo:

3️⃣ Usa formato estructurado Markdown en tus prompts

El formato es una parte importante de cualquier mensaje.
Y cuando hablamos de prompts e inteligencia artificial generativa, lo es aún más.

Cuando escribes un prompt, no solo importa qué pides sino cómo se lo presentas a la IA. A los modelos de lenguaje les resulta más fácil procesar información bien estructurada que un párrafo desordenado escrito a vuelapluma.

De esta manera saben como tienen que actuar ya que se lo indicamos paso a paso y con un orden lógico.

🧾 ¿Por qué usar formatos estructurados como herramienta de prompting?

Estructurar tus prompts con un formato predefinido te va a ayudar a ganar claridad y reproducibilidad, además de calidad en el resultado (output). Otras ventajas son:

Cuando aplicas y te acostumbras a esta técnica, no solo obtienes una mejor respuesta, sino una que puedes reutilizar, comparar y compartir.

Es cierto que en muchas tareas no haría falta perder tiempo en estructurar el prompt en un formato determinado, pero ante tareas complejas el modelo lo agradece y la calidad del resultado obtenido, también.

Ⓜ️ Markdown como formato estructurado en prompting.

Markdown es un lenguaje de marcado ligero, básicamente compuesto por un conjunto mínimo de símbolos (#, *, |, etc.), que permite dar estructura a un texto (títulos, listas, tablas, bloques de código) sin recurrir a HTML ni a formatos complejos.

Cuando lo utilizas dentro de un prompt, conviertes un mensaje amorfo en un guion perfectamente delimitado que el modelo puede “escanear” con menos ambigüedad: sabe dónde empieza cada sección, qué partes son listas, qué elementos van en una tabla y, sobre todo, qué formato debe reproducir en la respuesta. El resultado es doblemente valioso:

1) la IA genera salidas más coherentes y fáciles de leer o exportar.

2) El prompt se vuelve reproducible y comparable, porque la misma estructura Markdown produce el mismo tipo de respuesta cada vez, algo crítico cuando buscas rigor y trazabilidad en entornos sanitarios o científicos.

Es el formato que utilizan los ingenieros de prompts junto con JSON (otro formato estructurado más avanzado), así que algo de razón tendrán…¿no?

💡 Ejemplo de prompt CRAFT en formato Markdown

**C - Contexto:**  
Necesito generar un resumen (abstract) científico claro y conciso de mi artículo académico. Este resumen debe basarse en el texto que te proporciono e incluir los objetivos del estudio, la metodología utilizada, los resultados principales y las conclusiones más relevantes, siguiendo un lenguaje académico formal y tono neutro.

**R - Rol:**  
Actúa como un redactor científico profesional con experiencia en publicaciones académicas. Tu estilo debe ser preciso, técnico, claro y directo, evitando adornos innecesarios. Conoces las convenciones de redacción de revistas científicas revisadas por pares.

**A - Acción:**  
Redacta un abstract de máximo 250 palabras en español, basado en los siguientes elementos proporcionados:  
- Título: [TÍTULO_DEL_ARTÍCULO]  
- Objetivo del estudio: [OBJETIVO]  
- Metodología: [METODOLOGÍA]  
- Resultados principales: [RESULTADOS]  
- Conclusión: [CONCLUSIÓN PRINCIPAL]  

**F - Formato:**  
Texto continuo de un párrafo separado por las secciones del abstract (Objetivo, Metodología, Resultados, Conclusión), sin viñetas ni enumeraciones, con estilo de artículo científico. No usar títulos internos ni subtítulos.

**T - Público objetivo (Target):**  
Investigadores, revisores académicos y lectores universitarios con formación técnica en el área correspondiente. Nivel de comprensión medio-alto. Español formal.

Como ves, este es un prompt muy estructurado y optimizado, pero demasiado largo 😅. La realidad es que para obtener prompts muy optimizados es imprescindible usar herramientas para ello (optimizadores de prompts como GPT o un metaprompt), ya que hacerlo a mano requeriría mucha carga mental y tiempo.

En la próxima píldora digital veremos este tipo de herramientas de forma más profunda.

Si algo me queda claro de todo esto es lo siguiente: la IA no hace magia ni sustituye la labor humana (por ahora), pero sí que puede amplificar su impacto si sabes usarla bien.

Y esto empieza por escribir mejores prompts.

👷 Reto exprés para esta semana (10 MINUTOS):

1. Guarda tu directriz de comportamiento antisesgo en la memoria de ChatGPT.

2. Clasifica tu próxima tarea clínica con la matriz (riesgo × creatividad) y elige el prompt adecuado a utilizar.

3. Crea el prompt a mano y observa el resultado.

4. Luego dile a ChatGPT que te optimice el prompt anterior en formato Markdown y observa la diferencia.

Gracias si has llegado hasta aquí, si tienes cualquier duda o consulta quedo disponible al otro lado del “Responder correo”.

Bye 🖖 

—- Alfredo MD

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